mardi 3 mai 2011

statistiques et grosse chaleur (d'apres une idée originale de compagnon ideal)


si  on  prend la température de la pièce quand elle est climatisée et qu'on met la clim' en mode "sweep", on observe une correlation possible entre le fait que polka monte sur le lit et l'heure à laquelle le réveil sonne.  il est alors possible de faire une série d'expériences sur différents groupes avec un plan d'expérience croisé orthogonal.  on peut alors calculer le  fcomp de  fisher sur les groupes " nicolas récite sa litanie", " quentin écoute sa musique à fond", " shiv fait cramer les tartines" et " azhar utilise 689 litres d'eau pour nettoyer la voiture en période de forte chaleur dans un pays qui manque d'eau".  
les comparaisons 2 à 2 de ces conditions d'expérience, en passant par le test de  dunnet, montrent que le risque de première espèce de rejeter à tort l'hypothèse H0 "il n'y a plus d'eau pour la douche" dans une famille de comparaison peut être approximée par la somme des risques de première espèce de rejeter H0 "les lunch box ne sont pas prêtes" à tort dans chacun des groupes.  
en calculant donc la somme des carrés des écarts à la moyenne inter divisée par la somme des carrés des écart à la moyenne intra, le tout multiplié par l'age des sujets et la quantité de chappati qu'ils ont mangé dans les dernière53 h, on obtient une correlation significative, d'après les test de  student et celui de ashok kumar (seuil critique .01) entre le fait que ce texte s'éternise et  que de ce fait personne n'est allé jusqu’au bout.


1 commentaire:

au revoir et merci

en ce 31 décembre 2022 leptitludeparlemonde baisse le rideau. après 2320 articles et 382 642 visites il est temps pour lui de mettre un term...